Cómo lanzar un agente de voz en 30 días – guía práctica

Basado en la experiencia de NextGen AI, donde hemos desplegado más de 15 agentes conversacionales para voz y WhatsApp en Europa.

Día 0 – Alinea negocio y tecnología

1. Define el caso de uso: ventas, soporte, reservas, cobranza…
2. Fija KPIs medibles: tiempos de resolución, tasa de abandono, NPS, ahorro de costes.
3. Audita tus fuentes de conocimiento: FAQs, scripts, CRM, bases de datos.
4. Elige canal y stack: telefonía (Twilio, Amazon Connect) y/o WhatsApp Business API.

Tip NextGen: una tele‑demo con tu propio audio ayuda a convencer stakeholders desde el día 1.

Semana 1 – Diseño conversacional

• Persona y tono: establece personalidad y rango de voz.
• Flows de alto nivel en Miro o Whimsical.
• Prompting inicial: guía al LLM sobre contexto, objetivos y límites.
• Mapa de fallback: decide qué pasa si la IA no entiende.

Semana 2 – Prototipo funcional

1. Días 8‑10: Integrar STT & TTSWhisper, ElevenLabs, Azure Speech
2. Días 10‑12: Conectar LLMGPT‑4o, Gemini 1.5, Claude 3
3. Días 12‑14: Enlace con telefonía/WhatsAppTwilio Voice, Twilio WA, Kaleyra

Despliega en entorno de staging con trazabilidad.

Semana 3 – Entrenamiento y QA interno

1. Dataset: genera conversaciones sintéticas y recopila diálogos reales.
2. Pruebas guiadas: 50–100 llamadas/chats internos.
3. Evaluación automática: métricas de exactitud de intención, latencia de respuesta, % transferencias.
4. Ajustes rápidos: retoca prompts, amplía base de conocimiento, optimiza latencia.

Semana 4 – Piloto y lanzamiento

• Piloto controlado (10‑50 usuarios reales).
• Monitoriza KPI’s en vivo mediante dashboards.
• Compliant & legal: grabaciones, GDPR, consentimiento.
• Escala gradualmente al 100% de tráfico si KPIs ≥  objetivo durante 7 días.

Checklist final antes de “colgar el cartel”

• Operacional: Asegurar derivación a agente humano con contexto en ≤ 30 s en el caso de estar planificado.
• Pruebas: Completar pruebas funcionales, regresión, carga (latencia P95 ≤ 2 s) y estrés con degradación controlada.
• Tiempos & KPIs: Manter latencia media < 1,5 s, ≥ 60 % autoservicio y ≥ 90 % exactitud de intención.
  
• Legal & Compliance: Cumple GDPR con aviso de privacidad, consentimiento registrado y DPA/DPIA firmada.
  
• Soporte: Disponer de playbooks y runbooks con equipo 24/7 entrenado y SLAs claros.
  
• Monitorización: Configura dashboards en tiempo real, alertas < 2 min y health‑checks cada 60 s.
  
• Contingencia: Implementar failover automático y script a IVR humano en el caso de problemas > 5 min.
  
• Documentación: Versionar prompts y modelos y registrar cambios en el changelog actualizado.
• Formación: Entrega manual y FAQ a CX para uso y troubleshooting rápido.
  

Métricas de éxito que vemos en NextGen AI después de 30 días

1. Reducción de tiempo medio de atención 40% ‑ 70%
2. Autoservicio sin agente humano 60% ‑ 85%
3. Incremento de NPS +8 puntos a +20 puntos
4. ROI proyectado a 12 meses 3 a 8 veces

Conclusión

En solo cuatro semanas puedes pasar de la idea al agente de voz o WhatsApp en producción si sigues una ruta disciplinada: foco en el caso de uso, prototipo rápido, pruebas intensivas y KPIs claros. ¿Listo para empezar? Agenda una demo de 30 min con nuestro equipo y escucha a tu próximo agente decir su primer “Hola” hoy mismo.